SAMANTHA

是动态重建技术的框架，无需任何其他信息即可自动重建照片的位置和方向

STASIA

是我们多视角立体重建的算法，通过输入图像的每个像素生成密集点云，从而从一组 2D 影像中提取非常精确的三维密集点云

SASHA

是我们的网格提取技术：通过给定的密集点云，提取表面时尽可能多的保留细节信息。

这可以在3D模型上获得更为清晰的边缘，这就是为什么它更适用于这些行业，例如建筑、艺术、考古和逆向工程的原因。

内核外算法允许使用较少的内存占用来处理庞大的数据集，同时为网格生成提供更详尽的细节

TESSA

我们的纹理生成算法允许为每个像素自动选择并设置最合适的颜色。下面是它的一些亮点：

- 像素化的色彩平衡优化测量

- 生成多纹理

- 生成16/32 位纹理

- 重新导入网格进行纹理处理时，对OBJ和FBX格式的四重支持

农业

文化遗产

制图